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Seminar: ANNs for depth estimation, 3D reconstruction and 3D printing - Details

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ANNs for depth estimation, 3D reconstruction and 3D printing

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsnummer 8.3314
Semester SS 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 44
Heimat-Einrichtung LE Cognitive Science
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Fr , 07.04.2017 14:00 - 16:00, Ort: 93/E07
SWS 2
Sprache Englisch
Contact Hours 2
ECTS-Punkte 4

Lehrende

Zeiten

Freitag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 07.04.2017)

Veranstaltungsort

93/E07

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Prerequisites: Basic knowledge about computer vison, artificial neuro-networks (ANN), and programming experience (e.g. C++, openCV, Keras MATLAB ), strong interest in the reconstruction of replicas using multiple algorithms. </p>

<p>
How to use artificial neuro-networks (ANN) to predict depth information from a monocular camera, to reconstruct 3D structures from photos, to preprocess 3D objects for 3D printing? Or even come up with own topic related ideas. This practical course will attempt to create new ideas as well as first prototypes applying ANNs in the domain of 3D computer vision and 3D printing.
By creating own ideas and by implementing them, students attending this course will learn to transfer their theoretical knowledge into real prototypes and also learn how to set up the necessary hardware.