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Vorlesung und Übung: Machine Learning (Lecture + Practice) - Details

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Machine Learning (Lecture + Practice)

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsnummer 8.3072
Semester SS 2013
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 57
Heimat-Einrichtung LE Cognitive Science
Veranstaltungstyp Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Di , 09.04.2013 08:00 - 10:00, Ort: 32/109
Teilnehmende ab 4. Semester
SWS 6
Sprache Englisch
Contact Hours 6
ECTS-Punkte 12

Lehrende

Tutor/-in

Zeiten

Dienstag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (ab 09.04.2013), Übung, Ort: 32/109
Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 10.04.2013), Ort: 31/E05
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 11.04.2013), Ort: 31/449a

Veranstaltungsort

32/109 Di. 08:00 - 10:00 (14x)
31/E05 Mi. 10:00 - 12:00 (13x)
31/449a Do. 10:00 - 12:00 (12x)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

This course gives an introduction to machine learning algorithms including basic techniques of data mining. Contents: Concept learning and version space, decision trees, data preprocessing (outlier detection, missing value treatment using the EM-algorithm), distance metrics, clustering (hard- and soft-clustering, conceptual clustering), linear and nonlinear dimension reduction, neural networks (cognitive motivation, Hebbian learning, perceptron, multilayer perceptron), local methods (instance based learning, radial basis functions, self-organizing maps), classification (Bayesian classification, overview of types of classifiers and SVM), reinforcement learning.