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Seminar: Foreground Extraction - Segmentation algorithms and tools - Details

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Foreground Extraction - Segmentation algorithms and tools

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsnummer 8.3243
Semester SS 2016
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 6
Heimat-Einrichtung LE Cognitive Science
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Di , 05.04.2016 16:00 - 18:00, Ort: 93/E12
Teilnehmende ab 5. Semester
SWS 2
Sprache Englisch
Contact Hours 2
ECTS-Punkte 4

Lehrende

Zeiten

Dienstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (ab 05.04.2016)

Veranstaltungsort

93/E12

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Prerequisites: Basic knowledge about computer vison and programming experience (e.g. MATLAB, C++, openCV), strong interest in video/image procession and interface metaphor, motivation to learn how to benchmark several state of the art tools for image segmentation.

Foreground Extraction - how computer vison algorithm might know what is the foreground or background? This course will attempt to give an overview on image segmentation, its application and additionally benchmark selected segmentation tools and algorithms.
In a first step, students attending this course will discuss several state of the art segmentation algorithms (such as Mean Shift Segmentation, Graph-Based Segmentation and Region-growing) and tools (such as Magic Wand, Intelligent Scissors, GraphCut, GrabCut) based on journal articles and conference papers. In a final step, selected algorithms and tools are benchmarked on an existing or self-designed data set.