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Vorlesung und Übung: Machine Learning (Lecture + Practice) - Details

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Machine Learning (Lecture + Practice)

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsnummer 8.3072
Semester SS 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 143
Heimat-Einrichtung LE Cognitive Science
Veranstaltungstyp Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Mo , 03.04.2017 12:00 - 14:00, Ort: 32/102
Teilnehmende ab 4. Semester
SWS 6
Sprache Englisch
Contact Hours 6
ECTS-Punkte 12

Lehrende

Tutor/-innen

Zeiten

Montag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (ab 03.04.2017), Feedback sessions, Ort: 32/102
Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (ab 04.04.2017), Ort: 93/E06
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (ab 06.04.2017), Ort: 32/102
Termine am Donnerstag. 06.07. 10:00 - 12:00, Ort: 35/E23-E24

Veranstaltungsort

32/102 Mo. 12:00 - 14:00 (11x)
Do. 10:00 - 12:00 (13x)
93/E06 Di. 14:00 - 16:00 (14x)
35/E23-E24 Donnerstag. 06.07. 10:00 - 12:00

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Prerequisites: None

Being a mainly academic topic about 20 years ago, Machine Learning has become a discipline of major impact on both science and engineering by today. This course introduces the basics of Machine Learning and Data Mining. Major topics are concept learning, decision trees, problems of data in high dimensional representations, clustering algorithms, linear and nonlinear dimension reduction, artificial neural networks (e.g. multilayer perceptrons, RBF networks, self-organizing maps), classification methods, reinforcement learning, modeling uncertainty and temporal probability models.