Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung und Übung: Machine Learning (Lecture + Practice)
Untertitel
Veranstaltungsnummer	8.3072
Semester	SoSe 2016
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	182
Heimat-Einrichtung	LE Cognitive Science
Veranstaltungstyp	Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Dienstag, 05.04.2016 14:00 - 16:00, Ort: 32/102
Art/Form
Teilnehmende	ab 4. Semester
SWS	6
Sprache	Englisch
ECTS-Punkte	12

Lehrende

Tutor/-innen

Räume und Zeiten

93/E42: Montag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (3x); Montag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (3x); Dienstag: 10:00 - 14:00, wöchentlich (3x); Dienstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (3x); Mittwoch: 12:00 - 18:00, wöchentlich (4x)
(93/E10): Montag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (3x)
32/102: Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (14x)
93/E31: Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (14x); Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (13x)
32/110: Donnerstag, 07.07.2016 10:00 - 12:00

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Prerequisites: None

Being a mainly academic topic about 20 years ago, Machine Learning has become a discipline of major impact on both science and engineering by today. This course introduces the basics of Machine Learning and Data Mining. Major topics are concept learning, decision trees, problems of data in high dimensional representations, clustering algorithms, linear and nonlinear dimension reduction, artificial neural networks (e.g. multilayer perceptrons, RBF networks, self-organizing maps), classification methods, reinforcement learning, modeling uncertainty and temporal probability models.

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