Vorlesung und Übung: Machine Learning (Lecture + Practice) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung und Übung: Machine Learning (Lecture + Practice)
Untertitel
Veranstaltungsnummer	8.3072
Semester	SoSe 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	160
Heimat-Einrichtung	LE Cognitive Science
Veranstaltungstyp	Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 03.04.2017 12:00 - 14:00, Ort: 32/102
Art/Form
Teilnehmende	ab 4. Semester
SWS	6
Sprache	Englisch
ECTS-Punkte	12

Lehrende

• Prof. Dr.-Ing. Gunther Heidemann
• Ulf Krumnack, Ph.D.

Tutor/-innen

• Leon Schmid
• Justin Shenk
• Antonia Lenders
• Rüdiger Frederik Busche
• Nina Wiedemann
• Marion Schmitz
• Prof. Dr. Julius Schöning

Räume und Zeiten

32/102

Montag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (11x)

Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (13x)

93/E06

Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (14x)

35/E23-E24

Donnerstag, 06.07.2017 10:00 - 12:00

Studienbereiche

• Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm
• Courses in English > Human Sciences (e.g. Cognitive Science, Psychology)
• Schnupperstudium > Schnupper Uni > Cognitive Science
• Veranstaltungen > Informatik > Importmodule
• Uni für Alle > Cognitive Science

Kommentar/Beschreibung

Prerequisites: None

Being a mainly academic topic about 20 years ago, Machine Learning has become a discipline of major impact on both science and engineering by today. This course introduces the basics of Machine Learning and Data Mining. Major topics are concept learning, decision trees, problems of data in high dimensional representations, clustering algorithms, linear and nonlinear dimension reduction, artificial neural networks (e.g. multilayer perceptrons, RBF networks, self-organizing maps), classification methods, reinforcement learning, modeling uncertainty and temporal probability models.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist gesperrt.